En junio, Oracle entró en el mercado de la IA generativa, cerrando un acuerdo para proporcionar grandes modelos de lenguaje (LLM) a sus clientes y anunciando compromisos de miles de millones de dólares en computación en la nube por parte de las startups que entrenan los complejos sistemas.

Tres meses más tarde, el fabricante de software ofrece un amplio acceso a la potente tecnología de IA en su infraestructura en la nube, software de historia clínica electrónica (EHR), herramientas de análisis de datos, ERP y software de atención al cliente. Los negocios firmados por desarrolladores de IA se han duplicado a US$ 4 mil millones.

"La IA generativa apareció hace aproximadamente un año, y lo cambia todo. Sin duda, lo está cambiando todo en Oracle", afirmó el 19 de septiembre Larry Ellison, Presidente y Director de Tecnología, durante su discurso de apertura de la conferencia CloudWorld de la empresa en Las Vegas.

Durante la conferencia, Oracle dio a conocer un servicio de IA generativa en la nube, mejoras de inteligencia artificial en su software para profesionales sanitarios y nuevas capacidades de bases de datos para almacenar y recuperar rápidamente los datos no estructurados y semiestructurados utilizados en los sistemas de IA. Oracle también anunció mejoras en el software de gestión de clientes que permiten a los profesionales del marketing crear campañas o a los agentes de servicio resumir conversaciones, y debutó un asistente generativo impulsado por IA para analistas de datos empresariales.

Los sistemas de IA generativa, que aprenden de patrones extraídos de Internet y de conjuntos de datos privados para ayudar a los usuarios a obtener nuevos conocimientos, han desencadenado una oleada de desarrollo y financiación, así como una carrera por la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje. Estos modelos pueden ayudar en diagnósticos médicos, resumir análisis de mercado, analizar conversaciones, crear textos e imágenes y escribir código. Pero los LLM necesitan grandes cantidades de potencia de procesamiento paralelo y una rápida comunicación de datos que supere la capacidad de computación convencional que se encuentra en la mayoría de los centros de datos de las empresas. Eso está llevando a los desarrolladores a realizar más de este trabajo en nubes públicas, donde las redes y los chips especializados que necesitan están más fácilmente disponibles.